Какую нейросеть выбрать в MailBro: российскую или зарубежную?

Выбор модели — это выбор, где обрабатывается текст и сколько стоит разбор. Задание у моделей одно: приоритет, срок, суть, черновик. «Более умная» модель не отменяет правила отправителя и вашу проверку черновика.

На странице «Модели» у каждой модели есть значки и короткое пояснение, для какой почты она уместна. Отдельный значок говорит, учится ли сама модель на присланных сообщениях — по открытым правилам её производителя. «Не учится на запросах» стоит там, где производитель это пишет: Яндекс (если логирование запроса выключено), GigaChat, OpenAI, Anthropic, платный Gemini, Grok, MiMo, GLM и Qwen. «Могут учиться на запросах» — у DeepSeek и Kimi, которые прямо пишут, что тексты пользователей могут идти в улучшение модели. Если ясной фразы нет, стоит «Правил производителя нет». MailBro сам переписку для обучения не использует. Отдельного значка «соответствует 152-ФЗ» нет. На странице есть фильтры по нейросети и по значкам. Расход считается на тарифах и в калькуляторе.

Две группы

Российские модели. Alice AI и YandexGPT от Яндекса, GigaChat от Сбера. Запрос обрабатывается в дата-центрах в России и не уезжает за границу, даже если у провайдера сбой маршрута. Для договоров, переписки с клиентами и писем из госорганов это основной вариант. По умолчанию MailBro предлагает российскую модель.

Зарубежные модели. OpenAI, Anthropic, Google и другие через шлюз. Они дешевле. Серверы находятся за рубежом, обычно в США или Китае — конкретная площадка указана у модели в каталоге. Перед отправкой шлюз заменяет имена, телефоны, адреса и реквизиты на метки. Это снижает объём данных. Это не обезличивание и не разрешение считать, что персональные данные «никуда не ушли». Подробно и без смягчений — в статье про шлюз приватности.

Обе группы показаны в «Настройки → ИИ» с ценой «от … за письмо». Цена ориентировочная: длинное письмо стоит дороже короткого. Списание идёт со счёта MailBro. Своя модель компании считается иначе: платите провайдеру вы, MailBro деньги за вызов не берёт. См. компанию.

Три разных выбора

• По умолчанию — для всех ящиков, у которых нет своей модели.
• Ящик — рабочий на российской, личный на той, которую вы выбрали сознательно.
• Сводка — модель, которая читает все ящики каждое утро. Если она зарубежная, а ящик рабочий, сервис покажет подсказку перейти на российскую. Подсказка не пугает и не блокирует.
• Ответы в карточке — модель черновика. Её можно оставить той же, что и разбор.

Пустой выбор сводки означает «как по умолчанию». Явный выбор запоминается. Российский выбор не подменяется зарубежной моделью, если российский шлюз выключен: вызов не выполняется и деньги не списываются. То же в обратную сторону. Молчаливого «давайте хотя бы чем-нибудь разберём» нет.

Рабочая почта

Ящик на домене организации и Exchange MailBro помечает как рабочую почту и предлагает российскую модель. Предложение можно отклонить. В компании администратор может назначить модель разбора, сводки и ответов так, что сотрудник её не меняет. Назначенная модель разбора перекрывает и выбор на ящике.

На чём не экономят

Не ставьте зарубежную модель на ящик, куда приходят требования и договоры, только из-за цены за письмо. Разница в рублях на одном письме меньше, чем вопрос, где лежал текст. Не гоняйте одно и то же письмо по нескольким моделям «сравнить»: каждый успешный разбор стоит денег. Сравнение делайте на настройке, затем живите с одним выбором.

MailBro не отдаёт письма в обучение и не передаёт их для этого: модели получают текст только чтобы ответить на этот запрос. Учится ли на тексте сама модель — написано у каждой модели по правилам её производителя. Яндекс пишет, что данные не идут в обучение, если логирование запроса выключено. Сбер про GigaChat, OpenAI, Anthropic, платный Gemini, Grok, MiMo, GLM и Qwen пишут, что запросы API в обучение не идут, пока заказчик сам не разрешит. DeepSeek и Kimi пишут, что сообщения пользователей могут идти в улучшение модели. Замена меток и российский контур не отменяют того, что в запросе могут остаться сведения, которые автоматика не распознала.