Страница «Модели»: кто учится на ваших запросах
Короткий ответ
Появилась страница «Модели». На ней те же нейросети, что в настройках, простым языком: где обрабатывается письмо, сколько стоит разбор и учится ли сама модель на запросах. Это слова производителя, не обещание шлюза. Яндекс, GigaChat, OpenAI и ряд других API пишут, что запросы в обучение не идут. DeepSeek и Kimi пишут, что сообщения пользователей могут идти в улучшение модели.
Выбрать нейросеть для рабочей почты можно не заглядывая в настройки. Открытая страница «Модели» показывает тот же каталог, что и кабинет: Яндекс, GigaChat Сбера и зарубежные модели.
У каждой карточки три понятные вещи. Где обрабатывается запрос: в России или за рубежом. Для какой почты она уместна: рабочая или личная. И учится ли сама модель на присланном тексте — по открытым правилам производителя.
Не учится на запросах. Так пишут сами производители про свой программный интерфейс. Яндекс: данные не идут в обучение, если логирование запроса выключено; в прямом вызове Yandex AI Studio MailBro это выключение отправляет. Сбер про GigaChat: по умолчанию запросы и ответы не хранят и не используют для дообучения. OpenAI, Anthropic, платный Gemini, Grok, MiMo, GLM и Qwen: запросы API не используют для обучения, пока заказчик сам не разрешит.
Могут учиться на запросах. DeepSeek пишет, что вход пользователя может пойти в дообучение, и даёт от этого отказаться. В условиях API прямого запрета нет. Kimi в политике открытой платформы пишет, что тексты диалога помогают оптимизировать модель.
Если у производителя нет ясной фразы, стоит значок «Правил производителя нет». MailBro сам письма в обучение не отдаёт. Это отдельно от правил производителя. Место обработки и замена имён метками — разные вещи. Метки уменьшают объём данных. Они не делают текст обезличенным.
На странице можно отфильтровать список по нейросети и по значку, сравнить цену «от … за письмо» и ответить на пару вопросов: почта рабочая или личная, что важнее — обработка в России или цена. Подсказка назовёт одну модель из каталога. Расход считается на тарифах и в калькуляторе. Подробный разбор без новостного тона — в справке «Как выбрать нейросеть».